Mientras el Congreso mexicano avanza hacia una ley general para regular el uso de la inteligencia artificial (IA) a finales de 2026, especialistas alertaron el martes (22.09.2026) de que el país carece todavía de una visión nacional que defina qué papel quiere jugar ante esta tecnología e impulse el desarrollo de capacidades y aplicaciones propias.
En la mesa de análisis: "Regulación de la IA en México", en el Instituto de Investigaciones Jurídicas (IIJ) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), el senador Rolando Zapata Bello defendió una ley general basada en principios, flexible y con una estructura en la que participen sectores público, privado, social y académico.
Además, planteó que la norma obligue al Estado mexicano a expedir una estrategia nacional sobre IA y que distinga entre sistemas de riesgo y aquellos sujetos a esquemas de autorregulación.
El diputado Hugo Luna Vázquez coincidió en la necesidad de una ley general, pero propuso que sea breve y funcione como un "plan de vuelo", mientras los retos específicos se atiendan mediante reformas en áreas como salud, educación, sistema financiero y propiedad intelectual.
Pablo Pruneda Gross, del IIJ de la UNAM, consideró que México llegó tarde al abordaje regulatorio y señaló que el país debe aprender de los modelos europeo, estadounidense y chino, aunque sin copiarlos, para construir un marco general basado en principios y después desarrollar aplicaciones sectoriales.
Salma Jalife, presidenta de Centro México Digital, puso el énfasis en definir qué papel pretende jugar México ante esta transformación tecnológica.
"El Estado no es el gobierno, somos todos", señaló al reclamar diálogo entre autoridades, empresas, sociedad civil, especialistas y usuarios.
Jalife advirtió además de la falta de inversión, infraestructura y capacidades para desarrollar tecnología propia y cuestionó una regulación construida antes de entender los sistemas, modelos y algoritmos que pretende ordenar.
Alberto Farca, de Centro México Digital, sostuvo que México requiere una visión nacional, pero también estrategias específicas para sectores como la salud, la educación y la política industrial.
Añadió que el desarrollo de IA nacional depende de mejorar el acceso y aprovechamiento de información pública.
"Datos, datos, datos", resumió Farca, quien llamó a transformar los registros disponibles en información utilizable y no mantenerlos únicamente en documentos sin capacidad de explotación.
Sergio López Ayllón, investigador de la UNAM, planteó que, antes de aprobar una ley, México necesita responder para qué quiere regular, quién aplicará las reglas y con qué recursos, además de construir capacidades institucionales y una gobernanza con participación de empresas, usuarios y especialistas.
Héctor Cárdenas, presidente del Consejo Mexicano de Asuntos Internacionales, afirmó que la regulación de la IA se ha convertido también en una cuestión de estrategia industrial y pidió identificar qué capacidades debe desarrollar México y cuáles puede complementar mediante alianzas internacionales.
Daniel Mancilla, integrante del Consejo de Expertos de la Alianza Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA), añadió que las iniciativas legislativas presentadas hasta ahora reflejan la ausencia de una visión compartida sobre el futuro de la IA en México.
Otros participantes alertaron además sobre la dispersión normativa existente y subrayaron la necesidad de incorporar cuestiones como la protección de datos personales y la gobernanza digital al debate sobre la futura regulación de la inteligencia artificial en el país.
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cm (efe, el economista)