El 79% de los estudiantes de educación superior en México utilizó herramientas de inteligencia artificial generativa para producir textos durante los últimos tres meses. La producción escrita sigue siendo uno de los principales mecanismos para evaluar el aprendizaje, las competencias profesionales y el desempeño académico, mientras que la la IA ya interviene en ese proceso.
La Encuesta Nacional sobre Usos y Percepciones de la Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior en México (ENIAG 2025), levantada por la Secretaría de Educación Pública, dimensiona por primera vez el fenómeno con una base de 1 millón 143,451 estudiantes y 133,582 docentes, a partir de la participación de 2,900 instituciones. El ejercicio tuvo un enfoque censal y no probabilístico, con respuestas válidas de todos los subsistemas de educación superior.
El uso de IA generativa ya no se concentra en carreras tecnológicas. El 93% de los estudiantes y el 95% de los docentes declaró conocer el término inteligencia artificial generativa. Además, 66% de los estudiantes y 60% de los docentes dijo utilizar estas herramientas de forma cotidiana, entendida como al menos una vez por semana. En términos de género, el uso cotidiano llega a 69.7% entre hombres y 62.7% entre mujeres.
La generación de textos es el uso dominante. Entre estudiantes, 79% reportó haber producido textos con IA generativa en los últimos tres meses; 61% generó imágenes; 15% produjo código; 10% videos; 9% audio, y solo 5% dijo no haber generado ningún contenido con estas herramientas. Entre docentes, 76% utilizó IA para textos, 52% para imágenes, 14% para código, 15% para videos y 13% para audio.
La escala del fenómeno abre una discusión directa sobre productividad académica, integridad y formación de capital humano. El 69% de los estudiantes y el 73% de los docentes que usan IA con fines académicos reportó una mejora en su desempeño. Otro 22% de los estudiantes y 17% de los docentes dijo que su desempeño no cambió. Las respuestas negativas fueron minoritarias, con 5% de estudiantes y 1% de docentes que reportaron un deterioro.
El cambio también se observa en la percepción sobre las habilidades profesionales. El 80.5% de los estudiantes considera que la IA transformará mucho o algo su carrera o área de estudio.
La percepción de transformación es más alta en Tecnologías de la Información y la Comunicación, con 69.7% entre estudiantes y 76.3% entre docentes. En Administración y negocios, el registro alcanza 65.2% entre estudiantes; en Ingeniería, manufactura y construcción llega a 64.6%; en Educación, a 63.5%; y en Ciencias naturales, matemáticas y estadística, a 61.4 por ciento.
La adopción ocurre al mismo tiempo que se manifiesta una brecha de capacidades. En una escala de cero a 10, la autopercepción promedio de dominio de la IA generativa se ubica en 5.1. Entre estudiantes, los hombres se califican con 5.5 y las mujeres con 4.7. Entre docentes, los hombres se califican con 5.4 y las mujeres con 4.8. Por tipo de institución, ningún grupo supera 5.5 puntos, incluso en los subsistemas con mayor autopercepción de competencia.
El rezago normativo es más pronunciado. En instituciones públicas, 76.7% de los estudiantes y 75.3% de los docentes declaró no conocer normativas institucionales para el uso de IA generativa. En instituciones particulares, los porcentajes bajan a 67.2% entre estudiantes y 61.1% entre docentes. Entre las IES públicas, el conocimiento de alguna normativa va de 25.1% en Normales Públicas a 16.7% en Universidades Públicas de Apoyo Solidario.
La necesidad de capacitación ya aparece como demanda institucional. El 91% de los docentes de IES públicas manifestó interés en tomar cursos vinculados con inteligencia artificial, frente a 76.2% de los estudiantes.
La capacitación docente muestra diferencias amplias por subsistema. El 51% de los docentes de universidades particulares ha tomado algún curso relacionado con IA generativa; en Normales Públicas, 50%; en Universidades Públicas Federales, 49%; en unidades del TecNM, 33%; y en Universidades Interculturales, 25 por ciento.
La preocupación por la desinformación también aparece en la encuesta. El 33.2% de los estudiantes expresó inquietud por la información falsa generada con IA. Colima registró el nivel más alto, con 44.09%; CDMX, 41.54%; Jalisco, 40.45%; Baja California, 39.08%; Querétaro, 37.9%, y Yucatán, 37.76%. Los niveles más bajos fueron Hidalgo, con 26.39%; Tabasco y Chiapas, con 26.61% cada uno; Guerrero, 28.14%, y Veracruz y Campeche, con 28.23%.
La SEP propuso diez principios de acción para integrar la IA generativa en la educación superior, entre ellos contar con lineamientos institucionales claros, fortalecer la formación docente, aumentar la literacidad en IA, realizar el rediseño de la evaluación académica, promover la reducción de brechas y reforzar la atención al bienestar estudiantil.
rrg