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La automatización de los ataques digitales plantea nuevos desafíos para bancos, fintechs y plataformas de comercio electrónico.
Los agentes de inteligencia artificial (IA) pueden probar sistemas de registro de manera continua, modificar datos después de un rechazo y trasladar sus intentos a distintas organizaciones, lo que dificulta identificar patrones de fraude entre instituciones.
Ante este escenario, Incode lanzó el 14 de octubre TrustGraph, una red de inteligencia que permite conectar señales de fraude y confianza entre organizaciones sin intercambiar registros de clientes ni concentrar información personal en una base de datos centralizada.
Durante su programa de adopción temprana, la tecnología identificó hasta 53 casos adicionales de fraude por cada 100 que los modelos existentes de una organización ya detectaban. La herramienta también incorpora señales positivas para reconocer a clientes legítimos y reducir obstáculos durante los procesos de verificación.
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