La inteligencia artificial (IA) ampliará durante esta década la brecha de ingresos entre México y Estados Unidos, aun cuando la tecnología elevará el crecimiento de la economía mexicana.
Oxford Economics calcula que la IA agregará entre 0.1 y 0.3 puntos porcentuales al crecimiento potencial de las principales economías latinoamericanas entre 2026 y 2040, mientras la contribución para Estados Unidos alcanzará entre 0.3 y 0.5 puntos porcentuales en el mismo periodo.
El análisis mide la brecha mediante la diferencia en el crecimiento del producto interno bruto (PIB) per cápita y proyecta que Estados Unidos avanzará más rápido durante el resto de esta década.
México forma parte de las seis economías latinoamericanas modeladas por Oxford junto con Argentina, Brasil, Chile, Colombia y Perú. La consultora prevé que la distancia comenzará a reducirse conforme avance la adopción tecnológica en la región, aunque ese proceso tendrá un efecto limitado sobre la trayectoria de largo plazo.
La diferencia surge de la velocidad con que ambas economías pueden convertir una nueva tecnología en productividad. Estados Unidos tiene una proporción mayor de ocupaciones expuestas a tareas que pueden automatizarse o complementarse mediante IA y dispone de una infraestructura capaz de acelerar su adopción. Eso permite que las mejoras tecnológicas alcancen antes una mayor parte de su actividad económica.
El Fondo Monetario Internacional (FMI) ha encontrado un mecanismo semejante al modelar el efecto global de la IA. Las economías con mayor exposición laboral a esta tecnología y mejores condiciones para incorporarla pueden obtener ganancias de crecimiento considerablemente mayores, una diferencia que puede ampliar la desigualdad de ingresos entre países. La estructura productiva de cada economía determina cuánto trabajo puede beneficiarse directamente de la automatización o del aumento de capacidades que ofrecen los modelos.
México enfrenta límites para escalar la IA
Las diferencias que Oxford identifica entre economías aparecen también dentro de las grandes organizaciones mexicanas. El Cisco AI Readiness Index México 2026, elaborado con apoyo analítico de Select, encuestó a 220 responsables de tecnología, datos e inteligencia artificial en organizaciones con más de 500 empleados. La muestra incluye principalmente manufactura y servicios, además de organizaciones públicas y empresas de otras actividades económicas.
Solo 4% de las organizaciones analizadas alcanza la categoría más alta de preparación para IA, frente a 13% registrado en el estudio global de Cisco. En infraestructura, la proporción mexicana que llega al nivel de Líder aumenta a 8%, mientras 78% se concentra en las categorías intermedias de Retador y Seguidor.
La diferencia se vuelve más concreta cuando las empresas intentan llevar sus proyectos a escala. Cerca de una cuarta parte de las organizaciones mexicanas encuestadas considera que su infraestructura es completamente escalable. El acceso a unidades de procesamiento gráfico dedicadas alcanza apenas 11% del mercado general, frente a 57% entre las organizaciones clasificadas como Líderes. La asignación automatizada de recursos registra una distancia todavía mayor, con 9% para el conjunto de la muestra y 57% entre las empresas más preparadas.
Las redes agregan otra restricción. Solo 17% del mercado tiene una integración completa entre su infraestructura de red y sus sistemas de IA. La proporción aumenta a 43% entre los Líderes. Una aplicación puede funcionar durante una prueba con una arquitectura parcialmente integrada, mientras el aumento de usuarios y volúmenes de procesamiento eleva las exigencias de conectividad.
El estudio de Cisco tiene una unidad de análisis distinta a la proyección macroeconómica de Oxford y cubre exclusivamente organizaciones de más de 500 empleados. Sus resultados permiten observar a escala empresarial algunas de las limitaciones tecnológicas que pueden condicionar la difusión de la IA dentro de la economía mexicana.
La informalidad reduce el alcance
América Latina mantiene tasas elevadas de empleo informal y una menor proporción de ocupaciones expuestas a las ganancias de productividad asociadas con IA. La región puede experimentar un menor impacto directo de la automatización en determinados trabajos, mientras dispone también de menos actividades en las que la tecnología puede elevar rápidamente la producción por trabajador.
En México, 55.1% de la población ocupada trabajó en condiciones de informalidad durante el segundo trimestre de 2026, de acuerdo con Inegi. La cifra permite dimensionar el componente laboral del diagnóstico de Oxford, porque una parte considerable del empleo mexicano ocurre fuera de estructuras empresariales donde la inversión tecnológica y la capacitación pueden difundirse de manera sistemática.
La brecha ocurre al mismo tiempo que México participa de forma creciente en la infraestructura física del auge estadounidense. Las exportaciones mexicanas de servidores alcanzaron 82,900 millones de dólares durante el primer semestre de 2026 y Estados Unidos recibió 93.9% de esos envíos en los 12 meses terminados en junio. En el segundo trimestre, la inversión relacionada con IA representó alrededor de 27% de la inversión fija estadounidense, según una estimación previa de Oxford Economics.
México participa en la fabricación del equipo que sostiene parte del despliegue estadounidense de IA, mientras la capacidad para incorporar esa misma tecnología de manera amplia dentro de su economía avanza a otro ritmo. Para Oxford Economics, esa diferencia en adopción productiva será suficiente para que la IA impulse el crecimiento de ambos países y, durante esta década, aumente al mismo tiempo la distancia de ingreso por habitante entre ellos.