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El informe Inteligencia Artificial y Empleo en Colombia, elaborado por el Centro Javeriano de Competitividad (CJC) de la Pontificia Universidad Javeriana, identificó que el 27% de los trabajadores analizados se desempeña en ocupaciones con alto potencial relativo de automatización. En contraste, el 54% está en ocupaciones con bajo potencial y el 19% restante pertenece a una categoría de potencial incierto.
La investigación combinó dos indicadores internacionales sobre exposición ocupacional a la inteligencia artificial y contrastó sus resultados con información de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) de 2025, del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE).
El estudio clasifica las ocupaciones según su potencial relativo de automatización, es decir,compara qué tan expuestas están a esta tecnología frente a otras actividades laborales. Esto no significa que los empleos vayan a desaparecer necesariamente.
"Es importante mencionar que un alto potencial de automatización no necesariamente constituye un pronóstico de pérdida del empleo, pues las tareas que desarrolla la IA en una ocupación pueden complementar y no necesariamente sustituir al trabajador", explicó Óliver Pardo, director del Centro Javeriano de Competitividad.
Uno de los principales hallazgos del informe es la relación entre los ingresos y la exposición a la automatización. Mientras que el 12% de los trabajadores del quintil de menores ingresos se encuentra en ocupaciones con alto potencial relativo de automatización, la proporción asciende al 67% entre quienes pertenecen al quintil de mayores ingresos.
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La educación presenta una tendencia similar. Entre las personas sin educación formal, apenas el 5% trabaja en ocupaciones con alto potencial relativo de automatización. El porcentaje aumenta al 14% entre quienes tienen educación media y llega al 60% entre los trabajadores con formación superior o universitaria. En el primer grupo, el 85% se desempeña en ocupaciones con bajo potencial relativo.
También existen diferencias por género y formalidad laboral. El 34% de las mujeres trabaja en ocupaciones con alto potencial relativo de automatización, frente al 22% de los hombres. Entre los trabajadores formales, la proporción alcanza el 44%, mientras que entre los informales es del 12%.
Por actividades económicas, información y comunicaciones registra la mayor proporción de trabajadores en ocupaciones con alto potencial relativo de automatización, con el 85%. Le siguen las actividades financieras y de seguros, con el 84%.
En el extremo opuesto, el 94% de los trabajadores de agricultura, ganadería, silvicultura y pesca se encuentra en ocupaciones con bajo potencial relativo. El informe también identifica incertidumbre en sectores como comercio y reparación, donde el 43% de los trabajadores está en esa categoría, y alojamiento y servicios de comida, con el 41%.
Entre las ocupaciones con mayor potencial relativo de automatización figuran los analistas de préstamos y créditos, los auxiliares de recursos humanos, los asesores financieros y de inversiones, los diseñadores y administradores de bases de datos y los contadores
Por su parte, entre las ocupaciones con menor potencial aparecen los obreros de construcción, los lavadores de vehículos, los albañiles y los barrenderos.
En el análisis territorial, Bogotá presenta la mayor proporción de trabajadores en ocupaciones con alto potencial relativo de automatización, con el 44%, seguida de Antioquia, con el 29%. Cauca, con el 15%, y Chocó, con el 14%, registran los porcentajes más bajos.
El informe advierte que la capacidad de la IA para ejecutar determinadas tareas no implica necesariamente la desaparición de los puestos de trabajo. Según la evidencia internacional revisada por los investigadores, esta tecnología también puede aumentar la productividad en actividades como la atención al cliente, el desarrollo de software y la escritura profesional.
Una mayor productividad puede ayudar a las empresas a reducir costos y ampliar su producción, lo que eventualmente podría generar nuevas necesidades de contratación. Aunque, los efectos dependerán de cómo cada organización incorpore estas herramientas y de las habilidades de sus trabajadores.
"Las empresas en actividades económicas con mayor potencial de automatización tienen una oportunidad para aumentar su productividad y sus utilidades. Los trabajadores también pueden beneficiarse con mejores salarios si aprenden a combinar sus habilidades con las capacidades de la IA", concluyó Pardo.
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